Создать ИИ-агента можно тремя путями: собрать в готовом конструкторе бесплатно или почти бесплатно, настроить через no-code платформу автоматизации вроде n8n, или заказать разработку под ключ. Разница не в том, «получится или нет» — получится в любом случае, — а в том, сколько времени вы потратите на настройку и сколько денег на инструмент. Прежде чем выбирать путь, стоит понять, что такое агент и чем он отличается от обычного чат-бота: я разбирал это отдельно, здесь коротко напомню суть и перейду сразу к «как».
Чем агент отличается от бота, если совсем коротко
Чат-бот отвечает по сценарию: спросили — ответил, дальше по заранее прописанным веткам. Агент устроен иначе — модель сама решает, какой инструмент вызвать и в каком порядке, реагируя на результат каждого шага, а не идёт по прописанному заранее коду. Практическая разница: бот подскажет статус заказа, агент способен сам зайти в систему, отменить заказ и оформить возврат, если вы дали ему на это права. Из этого и вырастают три пути ниже: чем сложнее задача, которую должен решать агент, тем дальше вы уходите от бесплатного конструктора.
Путь первый: готовый конструктор
Самый быстрый вариант ещё год назад выглядел просто: собрать своего GPT в ChatGPT без единой строчки кода. С середины августа 2026 OpenAI закрыла создание новых Custom GPT для личных аккаунтов — старые продолжают работать, но завести новый через эту дорожку уже нельзя. Инструмент, который должен был прийти на замену, Agent Builder, тоже закрывают: сворачивание объявили в начале июня, отключение назначено на конец ноября 2026 года. Для частного пользователя и малого бизнеса бесплатный конструктор агента от OpenAI фактически исчезает, остаются корпоративные Workspace Agents и разработка через код.
Для российского бизнеса живее выглядят отечественные варианты. У Яндекса YandexGPT в конце 2025 года переименовали в «Алису AI», семейство моделей с агентными навыками, а собрать агента без программирования можно в Yandex AI Studio на базе нескольких моделей, включая свои и открытые. У Сбера — GigaChat Business с готовыми ролями вроде юриста или продажника и открытый в середине 2026 года GigaCowork, который команда Сбера сама называет конструктором агентов без программистов. Порог входа у обоих выше, чем был у бесплатных GPT: это корпоративные продукты, и бесплатно за пять минут агента через них не соберёшь, зато они рассчитаны именно на бизнес-задачи, а не на хобби-проекты.
Путь второй: no-code автоматизация с агентом внутри
Если задача агента — не просто ответить, а совершить действие в нескольких сервисах сразу (посмотреть в календаре, написать в CRM, отправить письмо), логичнее взять платформу автоматизации, где агент — это один из узлов сценария, а не всё решение целиком. n8n остаётся живым и рабочим вариантом: у него есть готовые узлы для ИИ-агентов, а версию для самостоятельного размещения на своём сервере можно использовать бесплатно без ограничений, платите вы тогда только за обращения к самой нейросети. Облачная версия n8n начинается от паре тысяч рублей в пересчёте с евро в месяц за ограниченное число запусков.
У Make.com есть настоящий бесплатный тариф — тысяча операций в месяц и два активных сценария, агентные функции подключаются с платного тарифа от нескольких сотен рублей. У Zapier ситуация хуже: бесплатный план урезали до ста задач в месяц, а функции с агентами доступны только с тарифа, который в пересчёте на рубли ощутимо дороже конкурентов. Если вы уже пользуетесь одной из этих платформ для обычной автоматизации, добавить агента в существующий сценарий обычно дешевле, чем заводить отдельный инструмент только под него.
Путь третий: заказная разработка под ключ
Когда агенту нужно работать с вашей внутренней базой, учётной системой или строгими правилами, которые нельзя надёжно описать в конструкторе, разумнее заказать разработку. По оценкам агентств на рынке, простой прототип на основе готовой модели с минимальной логикой обходится от ста до полутора сотен тысяч рублей, рабочая версия с интеграциями — от двухсот тысяч и выше, а сложные многоагентные системы с завязкой на несколько учётных систем уходят в разы дороже. Это ориентиры по рынку, а не фиксированный прайс: у меня в блоге есть отдельный разбор цен на ботов на заказ, логика ценообразования у агентов похожая, просто сложнее и потому дороже.
Как выбрать путь под свою задачу
Если задача агента — ответить на вопрос или дать совет на основе базы знаний, хватит конструктора, и платить за индивидуальную разработку смысла нет. Если агент должен дёргать несколько сервисов и совершать действия, но логика в целом типовая, берите no-code платформу с агентным узлом — так вы не привязываетесь намертво к одному разработчику. Заказывать разработку с нуля стоит только тогда, когда типовые сценарии в конструкторах не покрывают вашу логику, а не потому что «свой агент» звучит солиднее готового решения.
Частые вопросы
Можно ли сделать ИИ-агента бесплатно?
Да, через open-source версию n8n на своём сервере или бесплатные тарифы Make.com для простых сценариев. Платить в этом случае придётся только за обращения к самой нейросети, а не за инструмент.
Чем агент отличается от обычного чат-бота?
Бот идёт по заранее прописанному сценарию и только отвечает. Агент сам решает, какой инструмент вызвать дальше, опираясь на результат предыдущего шага, и может совершать действия, а не только советовать их.
Стоит ли использовать Custom GPT от OpenAI в 2026 году?
Старые GPT ещё работают, но создать новый через эту дорожку для личного аккаунта больше нельзя, а инструмент, который должен был её заменить, тоже сворачивают. Для новых проектов разумнее смотреть на no-code платформы или корпоративные решения.
Российские конструкторы агентов дешевле зарубежных?
Не обязательно дешевле, но привычнее по работе с оплатой и данными для российского бизнеса. Порог входа сопоставим: это корпоративные инструменты, а не бесплатные хобби-конструкторы.
Если вы хотите собрать своего первого агента и не понимаете, какой из трёх путей ваш, напишите мне в Телеграм: опишите, какие действия агент должен совершать и с какими сервисами работать. Скажу, хватит ли конструктора или дело сразу пойдёт в разработку. Если хотите разобраться в этом сами и научиться собирать такие вещи руками, у меня есть программа в разделе академии, там как раз про практику с нейросетями, а не только про теорию.
Источники: анонс и сворачивание Agent Builder и статус Custom GPT (материалы OpenAI и VentureBeat), обзор ребрендинга YandexGPT в «Алису AI» и Yandex AI Studio, материалы о запуске GigaChat Business и GigaCowork (Коммерсантъ, ТАдвайзер), официальные страницы тарифов n8n, Make и Zapier, статья Anthropic «Building Effective Agents» об определении агента, агрегированные оценки стоимости заказной разработки агентов на российском рынке. Проверено 27 сентября 2026 года.